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第51章 数字化火控（第2页）

03ips代表着每秒可以执行30万机器语言指令。

这是现在市场上能买到，同时价格相对便宜的计算机。

因为要低成本，所以不能用太贵的计算机。

这种等级的计算机现在价格也就一两万。

再贵一点的，几万到十万的。

对于那些小金主买家来说，也不是不能接受。

张楚还是一样的想法，设置价格梯度，满足不同用户的要求。

等会验证这个模型没问题，就可以生成更复杂一点的模型，应用到更高级的产品上。

过了不到一分钟，9527的声音再次传来：“已生成满足要求的火控模型，参数已列出。”

张楚走到屏幕前面，画面上有一张参数列表。

1、气象数据：风速、风向，空气密度，环境温度。

2、地形数据：海拔高程差

3、发射平台参数，姿态（俯仰横滚），多管发射时序控制

4、记忆学习，经验数据。

张楚见状思索起来，其他的他都想到了，第四点，还加入学习功能，有点ai的雏形了。

不过和真正的ai差距很大，计算能力也远远不够。

这应该是根据相似环境下的历史数据进行修正，类似于有经验的老兵，根据自己的感觉来。

不过这种感觉被数学公式具体化。

张楚感觉没什么问题，于是继续下命令：

“继续按照要求生成模型，计算能力分别提升至1ips，10ips。”

到了10ips这个计算能力，计算机的价格就很贵了，要几百万美元，放在火箭炮上就不值了。

当然，这火控系统可以重复使用，并不是一次性的，只要不被敌人发现，消灭掉就行。

几分钟之后，张楚拿到了想要的三种模型。

剩下的事情就是把模型导出来，放入现实中的计算机内运行。

这就有点麻烦，毕竟现在系统还不具备这种功能。

需要张楚进行编程，好在张楚可以直接查看模型的源代码。

意味着，他可以直接照着抄！

这就省事多了。

实际上，很多数学公式换变成代码并不容易，如果不是非常熟练的程序员，根本做不到。

而这年头并没有这么多函数库提供给张楚调用，很多函数需要自己编写。

张楚花了一个星期时间，完成第一个模型的编写工作。

第一个模型搭建好之后，剩下的就是实地测试了。

张楚向李厂长汇报工作，李厂长便申请了靶场试验。

两天之后，一行人带着所有设备来到靶场。

这一次和之前的试验不同，除了火箭炮之外，到场的设备还有一款大型的铅蓄电池，和一台计算机。